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在Windows上安装Tensorflow

Tensorflow可以说是目前最火的机器学习框架。由于某些原因，我只能在Windows上使用GPU版本的Tensorflow。好在 Tensorflow1.0在最近也发布了，对于windows平台的支持也不错，这里将安装过程记录一下。

安装Python/Anaconda

首先第一步当然是安装python，直接去python官网下载安装就好了，不过tensorflow在windows平台上只支持python3.5x以上的版本，下载时需要注意。

通常开发的时候还需要numpy, scipy等数据挖掘，科学计算方面常用的包。python官方是没有的，用到时又需要去下载。为了免去这个麻烦，我们还可以直接安装python的发行版Anaconda，这个发行版包含了大部分常用的包，开箱即用。Anaconda下载地址https://www.continuum.io/downloads#windows， 也是注意要选python3.5以上的版本。

安装Tensorflow

在命令行直接使用pip安装Tensorflow

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

GPU版本用

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

安装CUDA和cuDNN(GPU版本)

若是用gpu版本的Tensorflow还需要安装CUDA和cuDNN才能够跑gpu任务。不过在此之前需要确认你的NVIDIA支持CUDA Compute Capability 3.0 以上版本，具体型号可以在这里查看。

安装CUDA

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA所推出的一种集成技术通过CUDA我们可以调用GPU来运行密集的计算。

在NVIDIA官网这里下载并安装CUDA驱动(版本 >= 7.0)即可。我这里安装的是CUDA 8.0。

安装cuDNN

cuDNN是NVIDIA推出的深度学习GPU加速库，提供向前向后传播，卷积, pooling, normalization等深度学习常用函数的GPU加速功能。

官网下载cuDNN。选择CUDA8.0对应的cuDNN v5.1 Library for Windows 10。

解压下载下来的cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip文件，将里面的bin，include，lib文件夹覆盖到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0目录下。

当CUDA和cuDNN安装好之后，在python里import tensorflow的时候应该会显示成功加载一系列的库。

 In [1]: import tensorflow as tf
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally

若加载失败，大部分情况可能是环境变量的设置问题，请检查C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0有没有在环境变量PATH里面。

检查

进入python的shell

 >>> import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

当出现 Hello, TensorFlow!即表示安装成功。

 Hello, TensorFlow!

更多细节参考官方文档https://www.tensorflow.org/install/